1296、自动驾驶立项（2/5）

00美元。

听起来感觉好像还不错，但其实比工厂打螺丝还枯燥乏味。

不过毕竟是兼职工作，也没人站在旁边督促，想干就干，算是比较自由的工作。

夏景行问道：“我们开发的数据库，现在标注了多少张照片？”

吴恩达叹了口气，“就一百多万张，因为找不到那么多人干这活，亚马逊上面的活跃用户太少，很多人干着干着就不干了。”

夏景行皱起了眉头，“太少了，标注数据就是人工智能的饲料，要赶紧想个办法把标注数量提升上去。”

说到这，夏景行心中突然一动，脱口而出道：“哎，我们可以考虑把这个产业引入中国啊？

一个月挣四五千块，应该还是能吸引一些人当数据标注员的。”

夏景行一下子联想到了很多东西，西哥可以在老家办个外呼中心，自己也可以在老家办个数据标注中心啊！

找一帮有一定文化基础的妇女，培训一下就可以上岗了，而且还可以在家里干活，相当于补贴家用了。

夏景行把自己的想法给吴恩达和李飞飞讲了一下。

李飞飞老家也是蓉城的，而且这是为妇女提供工作岗位，她对这件事很感兴趣，立马针对性的提出了不少建议。

吴恩达提出了不同意见：“选择众包模式，估计标注员只能标注一些简单的图片。

而视频标注和3标注有些复杂，每一帧画面都需要标注数据。

尤其是戴伦你提过的自动驾驶，想想都觉得数据量恐怖。”

夏景行记得前世涌现出了一些专业的数据标注公司，他们的主要服务对象就是自动驾驶技术公司。

为了完成一些高质量、高难度的标注，那些数据标注公司没少研究如何高效标注数据的小工具。

“我们可以开发辅助标注工具，把图像和视频进行分割，标注员只需要在每个物体框里面打钩打叉，或者选择绿色、红色就行了。”

吴恩达眼睛顿时一亮，“这是一个好办法啊，不然一个图像标注几百上千组数据，能够把人活活折磨死。”

夏景行笑了一下，这可不是他自己想出来的，而是前世那些数据标注公司总结设计出来的小方法。

众所周知，数据标注越多，投食越多，喂养出来的人工智能就越精准。<
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